Masterdata

Kvalitet är inte sällan ett svårdefinierat begrepp i sig, hur ska man då definiera datakvalitet? Att bara försöka uppskatta antalet ”fel” i datamängden är sällan fruktbart och inte objektivt mätbart. Ett bättre sätt är att försöka fånga kvalitetsaspekten i olika dimensioner; ex. Fullständig, Korrekt format, Konsistent, Korrekt, Dubblett och Integritet.

​

Det råder ingen tvekan om att bristande datakvalitet årligen kostar oss enorma summor. Fel i data som används flera gånger leder naturligtvis till upprepade fel och därigenom större kostnader (alt. större intäktsförluster). Den som med en ansvarsroll i en någorlunda stor organisation av idag, till äventyrs inte har uppmärksammat detta gör nog bäst i att påstå något annat...

​

Att inte ha adresserat problemområdet ännu är möjligen förlåtligt med hänvisning till andra omåttligt lönsamma prioriteringar, men skam den som inte ens har en plan för att täppa till de blödande sår som vanligtvis orsakas av felaktig masterdata.